基于抽样技术的ITS数据存档策略

被引：7

作者：

于雷

乔凤翔

徐力

陈旭梅

耿彦斌

吴家庆

袁振州

机构：

[1] 北京交通大学,美国德克萨斯州南方大学,美国德克萨斯州南方大学,北京交通大学,北京交通大学,北京交通大学,北京交通大学北京,北京,北京,北京,北京

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2003年 / 04期

关键词：

数据存储; 抽样; 质量控制; 误差平方和法; 互验法;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2003.04.004

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法,即对原始数据进行质量控制之后,运用误差平方和法(SSE)或互验法(CV)确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本,从而降低所需的数据存储空间。通过开发相应的数据处理软件,针对美国得克萨斯州圣安东尼奥TransGuide交通管理中心的数据进行了测试,结果表明:对数据进行处理以后,仅需存储十分之一的原始数据,所得到的最佳样本则包含了最多的原始数据信息,且该样本数据能够满足潜在的不同交通需求。

引用

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