遗传算法在气门机构故障诊断中的应用

被引：7

作者：

商斌梁

夏勇

张振仁

薛模根

机构：

[1] 第二炮兵工程学院教研室!西安

来源：

内燃机学报 | 2000年 / 04期

关键词：

小波; 奇异性指标; 时序; 遗传算法; 气门;

D O I：

10.16236/j.cnki.nrjxb.2000.04.018

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

通过模拟柴油机气门机构的 2种主要故障——气门漏气和气门间隙异常进行试验 ,采集柴油机缸盖表面的振动信号 ,计算了柴油机缸盖振动信号的小波包能量、时域能量、最大幅值和奇异性指标 ,建立了振动信号的 AR和 ARMA模型 ,最后利用遗传算法进行自动再生最佳特征参数 ,得到了优化的气门机构故障诊断表达式 ,结果表明利用该表达式可以更简捷有效地进行故障诊断

引用

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