基于新冲突度量的属性信息相关算法

被引：2

作者：

张锟 ^{[1
]}

张昌芳 ^{[2
]}

李杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院

[2] 国防科技大学继续教育学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 04期

关键词：

属性信息; 相关; 证据理论; 冲突度量; 多维分配算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.04.124.zhangk.029

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在传感器识别性能不理想的情况下,其给出的属性信息质量较低,传统的冲突度量难以客观地对它们之间的相异程度进行定量描述.为此,定义了一种新的冲突度量,该度量可以很好地对来自同类和异类目标的属性信息进行区分.在新冲突度量的基础上,采用多维分配算法实现了属性信息相关.理论分析和仿真实验均表明了所提出的基于新冲突度量的属性信息相关算法的有效性.

引用

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页数：5