神经网络在汽车车型自动识别中的应用

将ANN理论应用于汽车车型的自动识别,讨论了车型图像预处理、特征抽取、网络模型选取、网络结构设计、学习算法等问题,并提出一种分阶段的训练方法。对三类车型的36对样本做训练和测试实验,实验结果表明,所采用的训练算法优于传统BP算法和共轭梯度法,所设计的网络能快速有效地识别汽车车型。