基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型

被引：23

作者：

张胜军 ^{[1
]}

朱瑞杰 ^{[2
]}

姜春露 ^{[3
]}

机构：

[1] 河南煤业化工集团永煤集团公司城郊煤矿

[2] 四川煤田地质局一三五勘察设计有限公司

[3] 中国矿业大学资源与地球科学学院

来源：

煤矿安全 | 2013年 / 44卷 / 02期

关键词：

回采工作面; 瓦斯涌出量; 偏最小二乘回归; 预测;

D O I：

10.13347/j.cnki.mkaq.2013.02.018

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路。选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模样本,建立了回采工作面瓦斯涌出量的偏最小二乘回归模型。建立的模型对训练样本拟合效果良好,最大误差为6.09%,平均误差仅为2.06%;对其余几个案例进行预测,精度优于主成分分析和BP神经网络,与最小二乘-支持向量机模型相当。研究表明,基于偏最小二乘回归进行工作面瓦斯涌出量预测是一种有效可行的方法。

引用

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页数：5

共 15 条

[1] 基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测 [J].