学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审

精密表面疵病检测美标数字化评价实现算法

被引：4
作者：
谢世斌
杨甬英
刘东
李阳
李晨
赵丽敏
机构：
[1] 浙江大学光电系现代光学仪器国家重点实验室
来源：
应用光学 | 2015年 / 36卷 / 02期
关键词：
疵病检测; 数字化评价; 美标; 密集度; 权重域;
D O I：
暂无
中图分类号：
TH74 [光学仪器];
学科分类号：
0803 ;
摘要：
采用美国军用标准MIL-PRF-13830B(简称美标)对光学元件表面疵病进行数字化评价,其难点主要在于美标中表面疵病密集度的判定。针对该难点,提出了一种表面疵病密集度判定算法。该算法采用权重域叠加的方法,通过为表面疵病赋予相应的权重域来确定疵病密集圆域,并将权重域间的叠加转换成了矩阵间位置关系的判断和计算,有效的利用了矩阵运算的便利性。实验中通过对已知表面疵病信息的石英标准板进行判定,其得到的圆域即为疪病密集圆域,与预期结果一致,验证了该算法的正确性。目前该算法已经运用于光学车间精密光学元件表面疵病的美标数字化评价。
引用
收藏
页码：266 / 271
页数：6
相关论文
共 7 条
  • [1] 光学元件表面缺陷的显微散射暗场成像及数字化评价系统
    杨甬英
    陆春华
    梁蛟
    刘东
    杨李茗
    李瑞洁
    [J]. 光学学报, 2007, (06) : 1031 - 1038
  • [2] 光学元件的疵病检验与研究现状
    戴名奎
    徐德衍
    [J]. 光学仪器, 1996, (03) : 33 - 36
  • [3] 实用光学技术手册[M]. 机械工业出版社 , 王元江, 2006
  • [4] Distortion correction in surface defects evaluating system of large fine optics[J] . Shitong Wang,Dong Liu,Yongying Yang,Xiaoyu Chen,Pin Cao,Lu Li,Lu Yan,Zhongtao Cheng,Yibing Shen. Optics Communications . 2014
  • [5] An industrial vision system for surface quality inspection of transparent parts[J] . S. Satorres Martínez,J. Gómez Ortega,J. Gámez García,A. Sánchez García,E. Estévez Estévez. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology . 2013 (5-8)
  • [6] Microscopic scattering imaging measurement and digital evaluation system of defects for fine optical surface
    Liu, Dong
    Yang, Yongying
    Wang, Lin
    Zhuo, Yongmo
    Lu, Chunhua
    Yang, Liming
    Li, Ruijie
    [J]. OPTICS COMMUNICATIONS, 2007, 278 (02) : 240 - 246
  • [7] Measurements of surface defects on optical components .2 Gomez,Sandra,Hale,Kenneth,Burrows,Justin,Griffiths,Brian. Measurement Science and Technology . 1998
1