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模糊C-均值聚类分析系统设计与实现
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
白瑞祥
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李若岩
宋辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津科技大学电子信息与自动化学院
宋辉
机构
:
[1]
天津科技大学电子信息与自动化学院
来源
:
天津科技大学学报
|
2005年
/ 04期
关键词
:
数据挖掘;
模糊C-均值;
聚类分析;
VC++6.0;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.52 [];
学科分类号
:
摘要
:
采用模糊C-均值技术设计了工业监控数据聚类分析系统,给出了聚类算法及实现步骤,采用VC++程序来实现,通过实验测试和实例数据分析,表明该聚类算法针对工业监控数据存在不确定性、有噪声及多模态性等特点有较好的鲁棒性和适应性。
引用
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页数:4
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共 2 条
[1]
模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
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;
论文数:
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机构:
裴继红
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢维信
.
电子学报,
2000,
(04)
:80
-83
[2]
模糊聚类分析理论与应用研究进展
[J].
论文数:
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h-index:
机构:
何清
.
模糊系统与数学,
1998,
(02)
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