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用于图象识别的图象代数特征抽取
被引:71
作者
:
洪子泉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东工学院计算机系
洪子泉
杨静宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东工学院计算机系
杨静宇
机构
:
[1]
华东工学院计算机系
[2]
华东工学院计算机系 南京
来源
:
自动化学报
|
1992年
/ 02期
关键词
:
图象识别;
代数特征抽取;
奇异值特征;
人象识别;
鉴别向量;
D O I
:
10.16383/j.aas.1992.02.016
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文证明了图象的奇异值特征具有一系列代数和几何上的不变性以及对噪音的不敏感性,它是识别图象的有效特征。本文将奇异值特征用于人象识别问题。根据图象奇异值特征向量样本建立了Sammon最佳鉴别平面上的正态模式Bayes分类模型。实验结果表明,奇异值特征向量具有良好的鉴别分离能力。
引用
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页码:233 / 238
页数:6
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