基于BP网络的热工过程模型辨识方法

被引：17

作者：

李丽荣

沈春林

韩璞

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学自动化学院,华北电力大学热工研究所南京,南京,保定

来源：

关键词：

热工过程; 神经网络; 系统辨识; 建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

主要研究了人工神经网络在辨识火电厂热工过程模型中的应用。利用 Visual C+ +语言构造 BP神经网络 ,提出了把 BP网络权值转换为传递函数的方法。针对火电厂常见的热工过程 ,不用人为加入特殊的激励信号 ,只利用现场生产中自然存在的扰动信号进行辨识试验 ,试验结果准确可靠。

引用

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