基于Erdos1合著网络和论文引用网络的复杂网络节点特征研究

被引：7

作者：

王新赠 ^{[1
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闫彬 ^{[1
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杨红卫 ^{[1
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常正波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 山东科技大学数学与系统科学学院

[2] 山东科技大学数学建模研究中心

来源：

数学建模及其应用 | 2014年 / 3卷 / 02期

关键词：

高阶度; TOPSIS算法; 主成份分析; 修改的PageRank算法; 权威-人气模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O157.5 [图论];

学科分类号：

070101 [基础数学];

摘要：

首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

引用

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页数：12

共 6 条

[1]

A faster algorithm for betweenness centrality*.[J].Ulrik Brandes.The Journal of Mathematical Sociology.2001, 2

[2]

A Set of Measures of Centrality Based on Betweenness.[J]..Sociometry.1977, 1

[3]

The centrality index of a graph.[J].Gert Sabidussi.Psychometrika.1966, 4

[4]

复杂网络理论及其应用.[M].汪小帆;李翔;陈关荣编著;.清华大学出版社.2006,