共 4 条
[1]
统计学习理论.[M].(美)瓦普尼克(VladimirN.Vapnik)著;许建华;张学工译;.电子工业出版社.2004,
[2]
支持向量机导论.[M].(英)NelloCristianini;(英)JohnShawe-Taylor著;李国正等译;.电子工业出版社.2004,
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[4]
大型电厂锅炉NOx排放特性的支持向量机模型
被引：44
作者：
王春林
周昊
李国能
岑可法
机构：
[1] 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室热能工程研究所
来源：
关键词：
锅炉;
NOx;
支持向量机;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK227.1 [燃烧与调整];
学科分类号：
080707 [能源环境工程];
摘要：
为了降低大型电厂锅炉NOx的排放,并对燃烧进行优化和控制,应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型,利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了训练和校验,并对支持向量机算法模型中的参数g和C的选择进行了较深入的探讨,定性地分析了模型参数g和C的变化对模型预测能力的影响,获得了最佳的模型参数.利用该模型对不同实验工况下NOx的排放作出了预测,结果说明采用支持向量机算法建模达到了比较准确的预测效果,与其他建模方法相比具有泛化能力好、计算速度快的优点.
引用
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页码：1787 / 1791
页数：5
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