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AlphaGo背后强大的人工智能技术
被引:2
作者
:
张一贺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏省徐州市第一中学
张一贺
机构
:
[1]
江苏省徐州市第一中学
来源
:
数字通信世界
|
2017年
/ 11期
关键词
:
人工智能;
机器;
博弈;
自我学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
计算机博弈是人工智能领域的一个重要分支,计算机围棋在计算机博弈中处于核心的地位。将深度学习方法应用到计算机围棋中是Alpha Go团队的主要方法,Alpha Go利用"价值网络"去计算局面,用"估值网络"去选择下子,这两个不同的神经网络像两个大脑一样合作来改进下棋。除了智能博弈,人工智能凭借其强大的计算能力还运用在方方面面,例如智能穿戴、智能家居、云计算、互联网等领域。本文从Alpha Go讲起,简单剖析了人工智能的方方面面,并对人工智能的未来发展提出了自己的见解。
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页数:2
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