青马悬索桥的时域模态识别

文章研究了青马悬索桥模态参数时域识别。青马桥脉动测试信号弱、干扰因素多 ,模拟滤波器的滤波效果又不好 ,而Chebyshev数字滤波器却能精确地确定通带和阻带的边缘频率 ,故本文采用它对脉动加速度进行预处理。然后用RD函数将脉动信号转变为自由衰减信号。为了提高时域法模态参数识别精度 ,本文采用了改进的特征系统实现算法。由于青马桥加劲梁长达 2 160m ,加速度计和仪器通道数有限、测试只能分组在不同时间进行 ,而目前的时域模态技术只能处理同时记录的数据。本文先分组时域识别、然后通过参考点拼装全桥的模态 ,共识别出青马桥的 79个模态 ,包括五个复模态。后者与青马桥典型复阻尼特性相一致。本文还把上述结果与频域法及有限元计算结果进行了比较。