网民重要度建模方法研究

被引:5
作者
袁继鹏 [1 ,2 ]
张瑾 [1 ]
郭岩 [1 ]
戴媛 [1 ]
李静 [3 ]
机构
[1] 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心
[2] 中国科学院研究生院
[3] 国家计算机网络应急技术处理协调中心
关键词
网民重要度; 网民建模; 网民评价指标;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
摘要
网民重要度分析可以有效区别出不同网民之间的重要性,从中进行重要网民的提取识别,为重点人物社区分析提供判别依据。在网民重要性影响因素的分析基础上,该文提出了一种基于指标体系的网民重要度模型NI模型(Netizen Importance)。该模型综合考虑了网民在信息发布和关联关系等多方面的特征,采用层次分析法确定指标权重,在此基础上确定网民重要度的具体计算方法。在大规模数据集Twitter上的对比实验表明,通过NI模型得出的重要网民在实际应用中更有价值,更能全面反映网民的重要性。
引用
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