网民重要度建模方法研究

被引：5

作者：

袁继鹏 ^{[1
,2
]}

张瑾 ^{[1
]}

郭岩 ^{[1
]}

戴媛 ^{[1
]}

李静 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心

[2] 中国科学院研究生院

[3] 国家计算机网络应急技术处理协调中心

来源：

中文信息学报 | 2012年 / 06期

关键词：

网民重要度; 网民建模; 网民评价指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

摘要：

网民重要度分析可以有效区别出不同网民之间的重要性,从中进行重要网民的提取识别,为重点人物社区分析提供判别依据。在网民重要性影响因素的分析基础上,该文提出了一种基于指标体系的网民重要度模型NI模型(Netizen Importance)。该模型综合考虑了网民在信息发布和关联关系等多方面的特征,采用层次分析法确定指标权重,在此基础上确定网民重要度的具体计算方法。在大规模数据集Twitter上的对比实验表明,通过NI模型得出的重要网民在实际应用中更有价值,更能全面反映网民的重要性。

引用

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页数：7

共 8 条

[1]

基于熵权法的科学技术评价模型及其实证研究 [J].