汉语语料词性标注自动校对方法的研究

被引:12
作者
钱揖丽
郑家恒
机构
[1] 山西大学计算机科学系
[2] 山西大学计算机科学系 山西太原
[3] 山西太原
关键词
计算机应用; 中文信息处理; 兼类词; 汉语词性标注; 自动校对; 粗糙集;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
兼类词的词类排歧是汉语语料词性标注中的难点问题 ,它严重影响语料的词性标注质量。针对这一难点问题 ,本文提出了一种兼类词词性标注的自动校对方法。它利用数据挖掘的方法从正确标注的训练语料中挖掘获取有效信息 ,自动生成兼类词词性校对规则 ,并应用获取的规则实现对机器初始标注语料的自动校对 ,从而提高语料中兼类词的词性标注质量。分别对 5 0万汉语语料做封闭测试和开放测试 ,结果显示 ,校对后语料的兼类词词性标注正确率分别可提高 11 32 %和 5 97%。
引用
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共 3 条
[1]  
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