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多层前向网络的随机学习新算法及其工业应用
被引:10
作者
:
戴连奎
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机构:
浙江大学工业控制技术研究所
戴连奎
马龙华
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机构:
浙江大学工业控制技术研究所
马龙华
李晓东
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机构:
浙江大学工业控制技术研究所
李晓东
机构
:
[1]
浙江大学工业控制技术研究所
来源
:
自动化学报
|
1998年
/ 01期
关键词
:
多层前向网络,学习算法,催化裂化装置;
D O I
:
10.16383/j.aas.1998.01.022
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
多层前向网络的随机学习新算法及其工业应用戴连奎马龙华李晓东(浙江大学工业控制技术研究所杭州310027)关键词多层前向网络,学习算法,催化裂化装置.收稿日期1995-03-311引言许多复杂的工业过程建模问题,如系统辨识、参数估计与函数逼近等,都可转...
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页码:135 / 137
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[1]
Dynamic programming approach to optimal weight selection in multilayer neural networks. Saratchandram P. IEEE Transactions on Neural Networks . 1991
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Dynamic programming approach to optimal weight selection in multilayer neural networks. Saratchandram P. IEEE Transactions on Neural Networks . 1991
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