基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计

被引:29
作者
李辉
韩红
韩崇昭
朱洪艳
机构
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院
[2] 西安交通大学电子与信息工程学院   
[3]  西安
[4] 不详
关键词
模糊控制; 遗传算法; 优化设计;
D O I
暂无
中图分类号
TP273.4 [];
学科分类号
摘要
设计了一种新的适用于模糊逻辑控制器优化的遗传算法,实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化.该算法对经典的简单遗传算法进行了改良,设计了一种带区间限制的十进制编码方案,实现了模糊控制器隶属度函数和控制规则的联合编码;并设计了受限分步一致交叉和变异算子,改进了经典赌轮选择法,避免了病态个体产生,加快了收敛速度.通过对典型的一阶和二阶工业对象控制器优化的仿真研究表明,相对于一般的遗传算法,该算法在群体规模较小(20或40)的情况下,能够在20代左右快速收敛到理想结果,并且在进化过程中很少产生病态个体,因此能够在小群体规模下,实现模糊控制器参数和结构的快速同步优化.
引用
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页码:385 / 389
页数:5
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