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简化UKF算法在单站无源目标跟踪中的应用
被引:23
作者
:
占荣辉
论文数:
0
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0
机构:
国防科大电子科学与工程学院
占荣辉
郁春来
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机构:
国防科大电子科学与工程学院
郁春来
万建伟
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机构:
国防科大电子科学与工程学院
万建伟
机构
:
[1]
国防科大电子科学与工程学院
来源
:
现代雷达
|
2007年
/ 03期
关键词
:
UKF;
SUKF;
非线性滤波;
单站无源跟踪;
D O I
:
10.16592/j.cnki.1004-7859.2007.03.012
中图分类号
:
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
:
080902
[电路与系统]
;
摘要
:
根据实际的应用背景,对标准的UKF算法进行简化,提出一种SUKF(Simplified Unscented Kalman Filter)算法,并将其应用于无源目标跟踪。对实测数据的滤波结果表明,SUKF不仅运算复杂度低(与经典EKF相当,比UKF大大简化),而且收敛速度快、一致性好,跟踪精度高(达到了UKF同样的性能),非常适合于实时应用的场合。
引用
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页数:5
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共 1 条
[1]
利用频率变化率和波达角变化率单站无源定位与跟踪的关键技术研究
[D].
龚享铱
论文数:
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引用数:
0
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机构:
国防科学技术大学
国防科学技术大学
龚享铱
.
国防科学技术大学,
2004
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