数据挖掘研究现状及最新进展

被引:30
作者
章成志
机构
[1] 南京工业职业技术学院工商管理系 江苏 南京
关键词
数据挖掘; 决策树; 关联规则; Web挖掘; 概念挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
摘要
随着Internet和大型数据库的出现,“信息爆炸但知识匮乏”的问题日益显著。如何从海量无序的数据中迅速、准确地提取有用信息和知识,创造更大的效益是一个迫切需要研究的课题。因此,数据挖掘应运而生,成为一个新的研究领域。本文对数据挖掘研究及最新进展从三个方面进行综述,总结了数据挖掘的应用现状,然后介绍了作者等人的相关研究工作,最后提出了数据挖掘未来研究方向。
引用
收藏
页码:1 / 5
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]
中文网页标引源主题表达能力的调查统计 [J].
丁璇 ;
侯汉清 ;
章成志 .
大学图书馆学报, 2002, (06) :70-72+91
[2]
Induction of decision trees[J] J. R. Quinlan Machine Learning 1986,
[3]
知识发现[M] 史忠植著; 清华大学出版社 2002,
[4]
同义词词林[M] 梅家驹;竺一鸣;高蕴琦;殷鸿翔 编 上海辞书出版社 1983,
[5]
Mining association rules between sets of items in largu dstabase Agrawal R; T Imieliski A Swami; Proc of ACM SIGMOD Intl Conf on Management of Data (SIGMOD' 93 ) 1993,