基于梯度变换的多传感器图像融合算法

被引：8

作者：

王建 ^{[1
]}

刘肖 ^{[1
]}

王国珲 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安航空学院计算机工程系

[2] 西安工业大学光电工程学院

来源：

重庆理工大学学报(自然科学) | 2012年 / 26卷 / 10期

关键词：

多传感器图像; 梯度变换; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对像素级多传感器图像的融合问题,设计了一种基于梯度变换的多传感器图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,在相应层次的金字塔图像上进行多方向分解,采用基于梯度变换的融合方法以获取最终的图像。从目视效果来看,采用该算法进行图像融合,能将2幅多传感器图像融合成1幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明,该算法与同类其他算法相比较,标准差提高了0.05%～13.66%,偏差度降低了10.33%～48.49%,联合熵提高了0.36%～7.22%。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价 [J].