增强形态学建筑物指数应用于高分辨率遥感影像中建筑物提取

被引：47

作者：

胡荣明

黄小兵

黄远程

机构：

[1] 西安科技大学测绘科学与技术学院

来源：

测绘学报 | 2014年 / 43卷 / 05期

关键词：

高分辨率影像; 增强形态学建筑物指数; 城市不透水层; 形状特征; 决策树;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0084

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出一种增强的形态学建筑物指数(EMBI),利用该指数和地物的几何形状约束可完成高分辨率建筑物的自动提取。首先提取城市的不透水层特征,然后通过建立建筑物属性与形态学运算之间的关系得到EMBI特征图像,以增强对建筑物的描述,最后结合形状特征(长宽比、面积等)采用决策树分析的方法完成对建筑物的提取。为了验证本文方法的有效性,利用华盛顿特区商业街的航空高光谱HYDICE影像和武汉大学的两幅QuickBird影像进行对比试验,表明本文算法比MBI算法能获得更好的建筑物提取结果,其总体精度分别提高了7.31%、6.48%和7.83%。

引用

页码：514 / 520

页数：7

共 6 条

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