基于遗传算法的混合优化策略研究

最优化问题是工程设计、科学研究、经济管理等众多领域经常遇到的一类问题。随着待解决问题范围的不断扩大以及优化算法研究的不断深入,混合优化策略已成为解决大规模、高复杂度优化问题的一种重要而有效的方法。介绍了遗传算法、贪婪法、模拟退火算法、禁忌搜索的基本原理,阐述了各种算法的优缺点;针对各单一算法存在的缺陷和不足,对三种以遗传算法为主体框架的混合优化算法进行了分析;最后,指出了混合优化算法存在的问题及今后的发展方向。