基于目标提取和小波变换IHS图像融合算法

被引：2

作者：

宋清昆

徐萌萌

余杉钰

机构：

[1] 哈尔滨理工大学自动化学院

来源：

河南大学学报(自然科学版) | 2014年 / 44卷 / 02期

关键词：

IHS; 目标提取; 双正交小波变换; 红外图像; 可见光图像;

D O I：

10.15991/j.cnki.411100.2014.02.020

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统的IHS(Intensity-Hue-Saturation,强度-色调-饱和度)融合算法会使部分光谱信息丢失,提出一种基于目标提取和双正交小波变换的IHS图像融合算法,主要应用于红外图像与可见光图像的融合.算法首先采用基于区域能量的算法在红外图像进行目标提取,将目标图像与可见光图像进行IHS融合.对融合后的图像进行小波变换,变换得到的高频分量与低频分量分别提出适合的改进融合规则.通过实验数据分析,该算法得到的图像包含的信息更多,图像的清晰度更高.

引用

页码：232 / 235

页数：4

共 7 条

[1] 基于IHS变换的图像融合方法研究 [J].