基于攻击预测的电力CPS安全风险评估

被引：37

作者：

韩丽芳 ^{[1
]}

胡博文 ^{[2
]}

杨军 ^{[3
]}

应欢 ^{[1
]}

周纯杰 ^{[2
]}

方锡康 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院有限公司

[2] 华中科技大学自动化学院

[3] 国家电网有限公司

来源：

中国电力 | 2019年 / 52卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

信息物理系统(CPS); 攻击预测; 风险评估; 复杂网络; 隐马尔科夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为准确评估当前电力信息物理系统(cyber physical system,CPS)的风险状态,针对信息、电力紧密耦合的特点,提出一种基于攻击预测的电力CPS风险评估方法。利用已检测到的攻击告警信息,基于隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)识别出可能的攻击场景,推测攻击者的攻击意图,分析其未来的攻击目标和概率。攻击预测结果表征着系统当前的攻击威胁状况,将其作为输入,结合传统的单域(信息域或物理域)风险评估方法计算单域风险,再基于电力CPS复杂网络模型评估跨域风险,融合二者的结果得到最终的风险值。基于智能配电网IEEE 33节点的仿真平台,对攻击预测方法以及安全风险评估方法进行了验证,证明了基于攻击预测的风险评估方法的可行性和合理性。

引用

页码：48 / 56

页数：9

共 13 条

[1]

考虑多时间尺度的连锁故障演化和风险评估模型 [J].