我国大数据征信行业的发展现状、问题与对策

被引：16

作者：

杨亚仙 ^{[1
]}

庞文静 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学财政金融学院

[2] 中国人民大学统计学院

来源：

征信 | 2020年 / 38卷 / 02期

关键词：

大数据征信; 征信模式; 个人征信; 征信机构;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.4 [信贷];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

近年来,我国大数据征信广泛应用于反欺诈策略、信用评估、授信策略与风险定价、贷后管理等领域。针对我国现有征信模式存在的问题,提出明确信息采集范围、加快行业整合、推进应用场景多元化、提升个人信用意识等相应对策。

引用

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页数：4

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