BP神经网络的改进及其应用

被引：48

作者：

张文鸽

吴泽宁

逯洪波

机构：

[1] 郑州大学环境与水利学院

[2] 黄河水利委员会河南郑州

[3] 河南郑州

来源：

河南科学 | 2003年 / 02期

关键词：

人工神经网络; BP神经网络; 需水量; 预测;

D O I：

10.13537/j.issn.1004-3918.2003.02.021

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析BP神经网络建模步骤的基础上,针对BP神经网络某些不足,提出了几点改进措施。首先对原始数据进行了非线性规格化;其次,提出了记忆式初始权值和阀值;最后以确定性系数最大为依据进行参数优选,并将改进后的BP神经网络应用于需水量预测。结果表明,改进后的BP神经网络不仅提高了BP神经网络预测的精度,而且加快了BP网络运行时的收敛速度。

引用

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