基于混沌理论的风电功率超短期多步预测的误差分析

被引:17
作者
杨茂
刘红柳
季本明
机构
[1] 东北电力大学电气工程学院
关键词
风电功率; 预测; 误差; 概率分布; 混沌理论;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
风电功率对电力系统的安全运行、合理调度等方面有不可忽视的影响。掌握风电功率预测误差的分布特性,对风资源的大规模开发利用具有重要意义。利用两种混沌预测方法进行风电功率超短期的预测。并且以东北某风电场的实测风电功率数据为例,分析了超短期风电功率预测误差的概率分布、预测误差与超前预测步数之间的关系、预测误差与风电场出力情况之间的关系以及预测误差与装机容量之间的关系。该研究为揭示风电功率超短期多步预测的误差构成及修正奠定了理论基础。
引用
收藏
页码:50 / 55
页数:6
相关论文
共 23 条
[1]
基于EMD分解和集对分析的风电功率实时预测 [J].
杨茂 ;
陈郁林 .
电工技术学报, 2016, 31 (21) :86-93
[2]
风力发电机状态监测与故障诊断技术综述 [J].
赵勇 ;
韩斌 ;
房刚利 .
热力发电, 2016, 45 (10) :1-5
[3]
风力发电现状与发展趋势 [J].
刘波 ;
贺志佳 ;
金昊 .
东北电力大学学报, 2016, 36 (02) :7-13
[4]
基于厚尾均值广义自回归条件异方差族模型的短期风电功率预测 [J].
陈昊 ;
万秋兰 ;
王玉荣 .
电工技术学报, 2016, 31 (05) :91-98
[5]
大规模新能源接入后系统调峰能力与常规电源开机方式关系研究 [J].
张顺 ;
葛智平 ;
郭涛 ;
张世才 ;
钱康 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (01) :106-110
[6]
不确定性环境下考虑弃风的电力系统日前调度 [J].
张新松 ;
礼晓飞 ;
王运 ;
黄鹏 ;
袁越 .
电力系统保护与控制, 2015, 43 (24) :75-82
[7]
超短期风电功率预测误差数值特性分层分析方法 [J].
叶林 ;
任成 ;
赵永宁 ;
饶日晟 ;
滕景竹 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (03) :692-700
[8]
基于局域一阶加权法的风电功率超短期预测研究 [J].
杨茂 ;
季本明 .
东北电力大学学报, 2015, 35 (05) :6-10
[9]
基于因散经验模式分解与最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测 [J].
杨德友 ;
蔡国伟 .
东北电力大学学报, 2015, 35 (03) :44-49
[10]
混沌理论在电力系统负荷预测中应用综述 [J].
杨茂 ;
吕天峰 ;
季本明 .
东北电力大学学报, 2015, 35 (03) :18-21