中文信息检索引擎中的分词与检索技术

被引：48

作者：

吴栋

滕育平

机构：

[1] 南开大学组合数学研究中心核心数学与组合数学教育部重点实验室

[2] 南开大学组合数学研究中心核心数学与组合数学教育部重点实验室天津

[3] 天津

来源：

计算机应用 | 2004年 / 07期

关键词：

信息检索; 搜索引擎; 分词技术; 检索技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

文中论述了在开发中文信息检索系统中所涉及到的两项关键技术 ,即中文分词技术和检索技术。针对中文分词技术 ,介绍了一种改进的正向最大匹配切分算法 ,以及为消除歧义引入的校正策略 ,并在此基础上结合统计方法处理未登录词。针对检索技术 ,综述了几种最常用的检索模型的原理 ,并对每种模型的优缺点进行了简要分析。最后对给出的分词算法进行了测试 ,测试结果表明该分词算法准确度和效率能够满足实用的要求

引用

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