基于小波神经网络的头部检测技术

被引：5

作者：

李和恒

张星明

机构：

[1] 华南理工大学计算机科学与技术系

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 04期

基金：

广州市科技计划项目;

关键词：

小波分析; 人工神经网络; 头部检测; 自举;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

文章所述头部检测方法,首先采用Mallat小波分解提取的头部特征,作为神经网络的输入,通过构造训练集对BP网络进行训练,自举训练方法提高了神经网络的泛化能力。在此基础上,通过在整个图象上自左至右、自上至下移动窗口,用训练好的神经网络对待识模式进行识别,最后根据启发式规则进行后处理。该算法已经应用于头部跟踪项目中,取得了较好的效果。

引用

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