用自调整S函数提高神经网络BP算法

被引：8

作者：

薛年喜

贾永乐

机构：

[1] 北京机械工业学院计算机与自动化系

[2] 北京机械工业学院计算机与自动化系北京

[3] 北京

来源：

关键词：

前馈神经网络; BP算法; S型函数;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2003.02.024

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

学习算法是BP前馈神经网络研究中的核心问题。文中阐述了几种重要的BP算法的改进算法 ,提出了一种新的学习算法 ,即自动调整S型函数形状的算法 ,从理论上证明了此方法在一定前提条件下的可行性 ,给出了进行S型函数形状自动调整的公式。仿真实验证明了新学习算法用于非线性系统建模时的有效性

引用

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页数：3

共 5 条

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