混沌系统辨识的一种新的生长型神经气方法

被引：2

作者：

沈辉

胡德文

温熙森

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院!长沙,国防科技大学机电工程与自动化学院!长沙,国防科技大学机电工程与自动化学院!长沙

来源：

关键词：

混沌; 神经气; 辨识; 神经网络; 非线性;

D O I：

10.16383/j.aas.2001.03.019

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在自组织神经网络基础上 ,根据生物群落自然增长的机制 ,提出了一种新的生长型神经气的自组织算法 ,用于混沌系统的自组织辨识 .该算法在学习样本的激励下能够动态地增加神经元 ,避免某些神经元可能出现的欠训练现象 ,从而极大地提高了网络整体训练的速度 .最后以 L orenz系统为对象进行了仿真

引用

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