关于覆盖广义粗集的一些基本结果

被引：32

作者：

祝峰

王飞跃

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心

来源：

模式识别与人工智能 | 2002年 / 15卷 / 01期

关键词：

粗集; 覆盖; 覆盖下近似; 覆盖上近似; 约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

粗集理论是数据挖掘的一个重要工具,本文研究一类广义粗集,即覆盖广义粗集.主要的结果有:(1)与经典的Pawlak粗集理论相对应的覆盖广义粗集的基本性质;(2)一个论域上两个覆盖生成相同覆盖广义粗集的充分必要条件;(3)一个覆盖的约简,即一个覆盖能生成原覆盖广义粗集的最小部分;(4)覆盖广义粗集中上下近似运算的相互依赖性;(5)覆盖下近似运算的公理化.

引用

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页数：8

共 6 条

[1] 粗集的公理化 [J].

祝峰 ;

何华灿 .

计算机学报, 2000, (03) :330-333

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