黄绵土风干过程中土壤含水率的光谱预测

被引：21

作者：

刘秀英 ^{[1
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王力 ^{[1
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宋荣杰 ^{[1
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刘淼 ^{[1
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常庆瑞 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学资源环境学院

[2] 河南科技大学农学院

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46卷 / 04期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

风干黄绵土; 土壤含水率; 光谱特征; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

摘要：

以2014年两次在陕西省乾县田间采集的129个黄绵土土壤样本为研究对象,建立土壤含水率定量反演模型。在土壤风干过程中测量光谱反射率及含水率,分析土壤含水率与光谱反射率之间的关系,并利用一元线性及指数回归建立土壤含水率光谱预测模型。结果表明在400～1 340、1 460～1 790、1 960～2 390 nm波长范围内,与含水率相关性最大的反射率对应的波长分别为570、1 460、1 960 nm;吸收深度最大的波长位于490、1 460、1 960 nm。土壤光谱特征指标与含水率之间的线性相关关系优于指数相关关系。以特征波长1 980 nm(C1980)、1 980 nm的吸收深度(D1980)和1 480 nm的吸收深度(D1480)为自变量建立的线性模型为土壤含水率预测的最优模型,校正和验证的决定系数R2大于0.92,相对预测偏差(RPD)大于2.5,均方根误差(RMSE)小于2.5%。研究表明利用自然土样,在风干过程中进行土壤含水率光谱快速预测是完全可行的,从而为遥感实时、快速监测土壤水分含量及大面积土壤水分反演提供了参考。

引用

页码：266 / 272

页数：7

共 25 条

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