人工智能是否终将超越人类智能——基于机器学习与人脑认知基本原理的探讨

被引:40
作者
龚怡宏
机构
[1] 不详
[2] 西安交通大学人工智能与机器人研究所
[3] 不详
关键词
人工智能; AlphaGo; 神经突触; 机器学习; 模式识别;
D O I
10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2016.07.002
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
谷歌公司的Alpha Go与韩国棋圣李世石的人机围棋巅峰对决,以Alpha Go 4比1的压倒性胜利落下帷幕。这个比赛结果不仅向全世界展示了人工智能的强大实力与巨大应用潜力,也在人类社会引起了不小的恐慌和忧虑。人们开始认真思考:人工智能将会给人类社会带来哪些进步及挑战?机器智能最终会否超越人类智能?要想回答这些问题,我们首先需要了解人工智能的本质及其基本原理。本文首先对人工智能领域里最受世人瞩目的研究成果——深度学习卷积神经网络——做一个简单描述,进而围绕机器学习的本质及其基本原理进行探讨。接下来,通过对人脑认知机理最新研究成果的概括介绍,揭示机器智能与人类智能的本质差异,比较两种智能的优劣。通过优劣势比较,试图找出针对上述问题的答案。
引用
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