学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
用主成份提取进行数据库聚类预处理
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐俊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
夏骄雄
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李青
机构
:
[1]
上海大学计算机工程与科学学院
来源
:
上海大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 06期
关键词
:
主成份分析;
数据资源;
数据库主成份提取;
聚类预处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP-PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP-PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步解决了综合变量覆盖和降维问题,降低了数据对象集合的相异度和维度,实现了数据对象集合的聚类归约.将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法.
引用
收藏
页码:705 / 710+719 +719
页数:7
相关论文
共 3 条
[1]
“数据库主成份提取”方法及其应用
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
夏骄雄
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐俊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴耿锋
[J].
计算机工程与应用 ,
2006,
(20)
: 134
-
137+202
[2]
多指标评估体系的主成分分析及应用实例
盛子宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海海运学院基础科学部上海
盛子宁
[J].
上海海运学院学报,
2003,
(03)
: 251
-
253
[3]
数据资源聚类预处理及其应用研究[D]. 夏骄雄.上海大学. 2007
←
1
→
共 3 条
[1]
“数据库主成份提取”方法及其应用
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
夏骄雄
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐俊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴耿锋
[J].
计算机工程与应用 ,
2006,
(20)
: 134
-
137+202
[2]
多指标评估体系的主成分分析及应用实例
盛子宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海海运学院基础科学部上海
盛子宁
[J].
上海海运学院学报,
2003,
(03)
: 251
-
253
[3]
数据资源聚类预处理及其应用研究[D]. 夏骄雄.上海大学. 2007
←
1
→