一种基于笔画密度的弹性网格特征提取方法

被引：14

作者：

高学

金连文

尹俊勋

机构：

[1] 华南理工大学电子与通信工程系

来源：

模式识别与人工智能 | 2002年 / 15卷 / 03期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

手写汉字识别; 非线性归一化; 弹性网格;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文在分析手写汉字识别的几种非线性归一化方法基础上,提出了五种新的基于笔画密度的弹性网格构造方法,并将之应用到手写汉字的弹性特征提取.该方法既兼顾了笔画密度对不同书写风格笔画不规则变形的适应能力,又避免了进行非线性归一化产生的笔画粗细不均匀,且计算量相对减少.针对1034类别的手写汉字样本的对比实验表明,本文方法的识别率较非线性归一化方法平均增加4.02个百分点,显示了弹性网格较强的适应笔画书写变形的能力.

引用

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