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一种新的免疫克隆选择算法在多峰寻优中的应用
被引：8
作者：
徐炜
贺占庄
黄士坦
机构：
[1] 西安微电子技术研究所
[2] 西安微电子技术研究所 陕西西安
[3] 陕西西安
来源：
关键词：
人工免疫系统;
克隆选择;
多峰寻优;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301 [理论、方法];
学科分类号：
081202 ;
摘要：
为了解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.与Castro克隆选择算法相比,多峰搜索的成功率提高了1.2倍、平均迭代次数减少了一半.仿真实验的结果也表明该算法在平均运行时间减少了56%的情况下多峰函数的优化效果得到了显著改善.
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页数：5
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