上海市PM2.5相关因素的研究

被引：8

作者：

成亚利

王波

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

来源：

数学理论与应用 | 2014年 / 34卷 / 03期

关键词：

空气质量; AQI; PM2.5; 相关分析; Eviews;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物]; O212.7 [非参数统计];

学科分类号：

摘要：

空气质量问题始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点问题.选取2014年01月-05月的上海市空气质量(AQI)日报,分析了上海市空气质量的现状,并对首要污染物出现的频率做出统计分析,发现PM2.5是上海市现阶段空气中的首要污染物.通过Pearson相关系数、Spearman相关系数和Kendallτ相关系数,计算PM2.5与AQI其他监测指标的相关性,从而有利于更科学的监测空气质量.研究表明,PM2.5与PM10和CO都具有较强的相关性,PM2.5与O3的相关性很弱.最后分别对PM2.5与PM10、PM2.5与CO的相关性进行线性拟合,得出初略的线性方程.对其对比分析可知,在同等情况下,应该优先通过控制空气中PM10的含量,来达到控制空气中PM2.5含量的目的,从而对改善生存环境起到重要的作用.

引用

页码：96 / 103

页数：8

共 13 条

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