DBMiner数据挖掘平台及其应用

被引：8

作者：

杨杰

叶晨洲

陈念贻

机构：

[1] 上海交通大学图象处理和模式识别研究所

[2] 上海交通大学图象处理和模式识别研究所　上海

[3] 　上海

来源：

系统仿真学报 | 2001年 / 06期

关键词：

数据挖掘; 人工神经网; 遗传算法; 决策树; 模式识别;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2001.06.019

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

数据挖掘是智能信息处理的重要工具。介绍ＤＢＭｉｎｅｒ数据挖掘平台的组成和原理，提出了多重知识模型的分层数据挖掘方法。基于综合衡量准则的决策树生成算法改善了生成决策树的结构和分类精度，基于遗传算法的ｎ维空间优化参数的搜索算法。该数据挖掘平台已应用于多个应用领域均取得满意结果，介绍了在多元合金材料预报和家庭远程医疗监护方面的应用。

引用

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