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双并联前向神经网络在水轮发电机组建模中的应用
被引:3
作者
:
赵林明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北水利水电学院
赵林明
机构
:
[1]
华北水利水电学院
来源
:
水电能源科学
|
1995年
/ 03期
关键词
:
双并联向前向神经网络,水轮发电机组,数学模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM312 [水轮发电机];
学科分类号
:
摘要
:
采用双并联前向人工神经网络技术,对水轮发电机组输出功率试验数据的训练,得到建立水轮发电机组数学模型的方法.实例表明,与一般多层前向网络相比,本文方法具有收敛速度快,计算精度高的特点.
引用
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页码:193 / 196
页数:4
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水电站动力设备的计算机辅助设计.[M].陈德新主编;.水利电力出版社.1991,
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