延河流域典型物种分布预测模型比较研究

被引：8

作者：

曹剑侠 ^{[1
]}

温仲明 ^{[1
,2
]}

李锐 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学资源环境学院

[2] 中国科学院水利部水土保持研究所

来源：

水土保持通报 | 2010年 / 30卷 / 03期

关键词：

物种分布预测; R—BIOMOD; 最优模型;

D O I：

10.13961/j.cnki.stbctb.2010.03.012

中图分类号：

Q141 [数学生态学与生物模型];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

物种分布预测一直以来都是生态学研究的重要内容之一。应用生态学的发展为物种分布预测提供了众多强有力的模型,在推进物种分布预测进展的同时,也增加了合适模型选择的难度。评价和比较不同模型的预测效果,对于模型的选择和应用具有非常重要的意义。以黄土丘陵区延河流域为研究区,采用R语言和BIOMOD程序包为平台,选择人工神经网络(artificial neural networks,ANN)等9个较常用的物种分布模型,比较它们在物种分布预测精度上的差异,为物种分布预测模型的选择提供依据,也为进一步预测未来气候变化情景下物种空间分布的变化奠定基础。研究结果表明,不同模型对不同物种的模拟精度差异明显。根据Kappa,TSS和Roc评价方法,9个模型对百里香(Thymus mongolicus)分布的预测精度最高;对铁杆蒿(Artemisia gmelinii)分布的模拟精度最差;而对其余物种分布的模拟精度均比较理想,其中以随机树RF模型最好。

引用

页码：134 / 139

页数：6

共 14 条

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