视频图像序列中的运动目标实时检测

大多数基于背景差的运动目标检测方法,主要运用背景图像与当前帧图像之差进行目标检测和提取,但对背景的实时更新和场景中的光线明显变化等情况不能很好的处理。本文结合Surendra背景更新算法和动态阈值背景差算法,给出了一种新的运动目标实时检测算法。首先采用Surendra方法动态更新背景,然后使用Ostu算法计算出的阈值与一个反映光线变化的增量之和为阈值实时检测运动目标。该算法既可以稳定地对背景进行实时更新,又可以适应场景光照变化的情况。