光谱技术在作物病虫害检测中的研究进展及展望

被引：6

作者：

谢春燕

吴达科

机构：

[1] 西南大学工程技术学院

来源：

农机化研究 | 2009年 / 31卷 / 09期

关键词：

检测; 病虫害; 可见光; 近红外;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2009.09.063

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

光谱技术检测作物病虫害具有无损、快速、准确等优点。为了充分利用国内外的研究成果,促进我国在该领域的研究与应用,从作物病害和虫害两个方面,综述了基于可见光(包括图像处理)、近红外方法的光谱处理技术在作物病虫害无损检测中的研究进展,分析了各种方法的优缺点。同时,提出了今后应从特征波长选取、早期病虫害检测、实时检测、图像与光谱结合等方面开展深入研究,以实现病虫害的自动检测。

引用

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共 15 条

[1]

基于图像识别的作物病虫草害诊断研究.[D].王克如.中国农业科学院.2005, 07

[2]

基于计算机视觉技术温室作物长势诊断机理与方法研究.[D].张彦娥.中国农业大学.2005, 05

[3] Near-infrared spectroscopy in detecting leaf miner damage on tomato leaf [J].