可靠性增长幂律模型的Bayes推断及在发动机上的应用

被引：17

作者：

周源泉

郭建英

机构：

[1] 北京强度与环境研究所!北京

[2] 哈尔滨理工大学!黑龙江哈尔滨

来源：

推进技术 | 2000年 / 01期

关键词：

发动机故障; 故障安全设计; 可靠性增长; 可靠性计算;

D O I：

10.13675/j.cnki.tjjs.2000.01.015

中图分类号：

V430 [发动机理论与计算];

学科分类号：

080703 ; 082502 ;

摘要：

对作同步故障截尾与时间截尾的K个独立相同的幂律过程,即可靠性增长幂律模型,在无信息先验分布下给出了过程参数、当前的系统MTBF(平均故障间隔时间)与故障强度的Bayes点估计与区间估计,并将之与经典方法进行了比较,可避免非随机化最优置信下限的保守性和随机化最优置信下限的随机性。最后用两台发动机的数值例说明了这些方法。

引用

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