求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法

被引：17

作者：

胡欣欣 ^{[1
]}

尹义龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 福建农林大学计算机与信息学院

[2] 山东大学计算机科学与技术学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2013年 / 26卷 / 11期

关键词：

布谷鸟搜索算法; 合作协同进化; 子群体; 函数优化问题; 分解;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2013.11.009

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子群体提供最优个体,组合成问题解向量并完成子群体评价.经10个测试函数实验仿真,结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能.同时,针对连续函数优化问题,该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法.

引用

页码：1041 / 1049

页数：9

共 13 条

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