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小波分析在测井裂缝识别中的应用
被引:15
作者
:
高伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·成都理工大学
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·成都理工大学
高伟
[
1
]
王允诚
论文数:
0
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0
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0
机构:
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·成都理工大学
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·成都理工大学
王允诚
[
1
]
徐静
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国石油新疆石油管理局测井公司
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·成都理工大学
徐静
[
2
]
伍国勇
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国石化江苏油田研究院
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·成都理工大学
伍国勇
[
3
]
冯雪龙
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国石油玉门油田分公司勘探事业部
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·成都理工大学
冯雪龙
[
4
]
机构
:
[1]
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·成都理工大学
[2]
中国石油新疆石油管理局测井公司
[3]
中国石化江苏油田研究院
[4]
中国石油玉门油田分公司勘探事业部
来源
:
西南石油大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 01期
关键词
:
小波分析;
裂缝识别;
测井信号;
信号分解;
信息重构;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.8 [地下地球物理勘探];
学科分类号
:
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要
:
针对井下裂缝发育层段识别的难点,提出了用小波分析的方法分解声波时差信号,使井下的岩性与微观结构特征信号、流体性质信号、裂缝响应信号和随机干扰信号互相分离,直接重构出反映裂缝发育的声波高频信号,从而避免许多声波低频信号的影响,正确识别裂缝发育情况。用同样的方法分解双侧向电阻率信号,重构出电阻率测井各个层段的低频信号,直观地反映深、浅侧向的差异情况,有效地识别裂缝发育层位。最后结合高频声波信号和低频电阻率信号,识别出裂缝发育层段。应用表明,该方法与岩芯观察有很好的一致性。
引用
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