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基于实例的工艺知识获取模型
被引：9
作者：
黄进
严隽琪
马登哲
金烨
机构：
[1] 上海交通大学机械工程学院
来源：
关键词：
神经网络；实例推理；机器学习；计算机辅助工艺设计；知识获取;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1998.05.021
中图分类号：
TH162,TP18 [];
学科分类号：
0802 ;
摘要：
介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论，提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型，采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取，从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．
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