基于自适应RBF人工神经网络的电牵引采煤机轴承故障诊断

被引：5

作者：

王晓华

谭得健

张建文

陈尔奎

机构：

[1] 中国矿业大学

[2] 中国矿业大学江苏徐州

[3] 江苏徐州

来源：

关键词：

电牵引采煤机; 轴承; 自适应RBF; 神经网络; 故障诊断;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2002.04.046

中图分类号：

TD421.6 [];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

将自适应RBF人工神经网络应用到电牵引采煤机轴承故障诊断 ,通过对轴承振动信号处理 ,证明此方法进行故障诊断具有及时性、准确性和灵活性

引用

页码：75 / 76

页数：2

共 4 条

[1] 采煤机在线故障诊断与预报专家系统 [J].

叶铁丽 ;

徐向东 ;

林金钟 ;

朱启建 .

[2] 井下运输机械滚动轴承故障的检测与诊断 [J].

姚志昌 ;

徐茂峰 ;

唐小行 ;

杨志伊 ;

郭学刚 ;

高彦成 .

[3]

电机故障诊断技术.[M].沈标正编著;.机械工业出版社.1996,

[4]

电机电工的微机测试.[M].任仲岳;楼永乐编著.上海交通大学出版社.1986,