基于人工神经网络的非线性组合预测方法研究

在现有组合预测模型中以线性或非线性规划方法求解优化问题遇到了较多的困难，而递归组合预测方法的过程又较为烦琐。针对这一问题，本文基于人工神经网络技术建立了一种新的非线性组合预测模型；并从避免不规则权重入手，提出了通过主分量分析提高参与组合预测信息有效性的方法，提高了预测精度。实践表明，效果是令人满意的。