新个体的加入及初始条件对疾病传播的影响

被引：4

作者：

欧阳敏

余明晖

王高峡

栾恩杰

机构：

[1] 华中科技大学系统工程

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 10期

关键词：

复杂网络; 疾病传播; SIS模型; SIR模型;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.10.011

中图分类号：

R319 [其他科学技术在医学上的应用];

学科分类号：

摘要：

用复杂网络理论构建人群关系网,采用随机差分方程组等价描述SIS模型与SIR模型的疾病传播过程,通过方程组,理论上得到了某些一般性结论。然后讨论了由于新个体加入使网络变复杂的传播情况,通过仿真发现,新加个体的重要度及人群关系网的拓扑结构对疾病传播过程有影响。此外,研究了SIR模型中不同初始感染个体对疾病传播的影响,当初始个体是随机选取或来自不同k-center时,传播过程有明显的不同。而且对个体数目及平均度相同的网络,在相同条件下,网络的深度越小,感染的人数越多。

引用

页码：2726 / 2731

页数：6

共 11 条

[1] Application of Modern Mathematics. Ma Zheng-hua,et al. . 2006
[2] On the Eigenvalue Power Law. Mihail M,and Papadimitriou CH. Proc.of Randomization and Approximation Techniques:6th Int＇l Workshop (Random2002) .
[3] Collective dynamics of‘small-world’networks. Watts D J,Strogatz S H. Nature . 1998
[4] Emergence of scaling in random networks. Barabasi A L,Albert R. Science . 1999
[5] Theory of Matrix. Yang Min,et al. . 2005
[6] Evolution of Networks:from Biological Nets to the Internet and WWW. S N Dorogovtsev,J F F Mendes. . 2002
[7] Small Worlds:The Dynamic on Networks between Order and Randomness. D J Watts. . 1999
[8] Epidemic Modelling. D J Daley,J Gani. . 1999
[9] Stochastic Interacting Systems:Contact,Voter and Exclusion Processes. T M Liggett. . 1999
[10] Epidemic processes on complex networks:The effect of topology on the spread of epidemics. Moez Draief. Physica A Statistical Mechanics and its Applications . 2006

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